近日，杭鋼集團下屬寧鋼自主研發(fā)的“廢鋼智能驗收管控平臺”正式上線試運行。該平臺利用人工智能大模型、深度學習算法和物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)了廢鋼驗收全流程的智能化、標準化與透明化，標志著寧鋼在質量管控領域邁入了新的數(shù)字化階段。
據(jù)了解，該系統(tǒng)采用實例分割算法和視頻跟蹤技術，基于百萬級標注數(shù)據(jù)訓練的定制化深度學習模型，可對廢鋼進行像素級分割，精準識別單體料型、厚度及面積，判級準確率達90%以上，并且可實現(xiàn)自動扣雜和危險物預警識別等功能。
主要有以下三大突破：
多維度賦能廢鋼驗收
該平臺采用最先進的深度學習算法，顯著提升了判級的準確性和效率，實現(xiàn)了從“人工”判級向智能化判級的轉變。它擁有獨特的優(yōu)質廢鋼、中重廢、輕薄料、拆車件、剪切料、油污料、危險物廢鋼精細化圖片標注數(shù)據(jù)。在配料端，算法和危險品識別的創(chuàng)新追溯功能被加入，為智能驗收系統(tǒng)提供了重要依據(jù)。系統(tǒng)能更精確地識別不同類型廢鋼，確保每一車廢鋼的判級過程透明、可追溯，及時發(fā)現(xiàn)追蹤判級過程中的問題，降低崗位廉潔風險。
實現(xiàn)效率與效益雙提升
智能化系統(tǒng)的應用優(yōu)化了生產(chǎn)流程，大幅縮短了廢鋼檢驗效率和過磅時間。軟硬件的集成創(chuàng)新實現(xiàn)了廢鋼質檢過程的少人化、無人化，確保廢鋼檢驗公正客觀。拍攝技術創(chuàng)新采用高清相機自動跟隨技術，全面準確地獲取廢鋼圖像信息。系統(tǒng)運行顯著降低了質檢員的工作強度和現(xiàn)場作業(yè)人員的安全風險。
推動行業(yè)綠色低碳轉型
該系統(tǒng)對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣，并借助先進技術對卸貨過程進行單層判級和最終判級，實現(xiàn)了整個判級流程的自動化和智能化。廢鋼智能驗收不僅是技術升級，更是鋼鐵行業(yè)響應國家“雙碳”目標的重要舉措。廢鋼的高效回收利用可減少資源浪費和環(huán)境污染，通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化管理，推動行業(yè)向低碳化發(fā)展。
